Truths Lab
Truths Labにおける研究は応用研究です。文献を読み、答えが不確かなところで小さな実験を行い、学んだことが他者にとって意義を持つときに公表します。下記の領域が、その仕事と、続く各種ノートを整理しています。
限られた照明、新規視点、限定的な計算資源など、現実環境の制約下で機能するモデル。製品開発を支える研究です。
今日存在するハードウェアへ研究モデルをコンパイルする方法、そしてクラウドが正解にならない現場へ展開する方法。
ベンチマーク環境ではなく、配備された環境におけるAIシステムのより良い計測法。特に、集団をまたいで成立する手法。
発表頻度の計画はありません。記録に値することがあるときにだけ、リストが伸びます。たまにメールでお知らせを受け取りたい方は、こちらまで:support@truthslab.com.
検出システムを、データセットが示唆する環境ではなく、それが実際に動作する環境で計測する方法についての短いワーキングノートです。